競技プログラミングにハマるプログラマのスレ 227 YouTube動画>1本 ->画像>1枚

競技プログラミング、オンラインジャッジ、プログラミングコンテストやCTFに関する雑談スレ
次スレは>>950

AtCoder http://atcoder.jp/
yukicoder http://yukicoder.me/
Codeforces http://codeforces.com/
CodeChef http://codechef.com/
Project Euler http://projecteuler.net/
CLIST http://clist.by/
AtCoder Problems http://kenkoooo.com/atcoder/
AtCoder Clans http://kato-hiro.github.io/AtCoderClans/

前スレ
競技プログラミングにハマるプログラマのスレ 219
http://2chb.net/r/prog/1742615074/
競技プログラミングにハマるプログラマのスレ 220
http://2chb.net/r/prog/1743135565/
競技プログラミングにハマるプログラマのスレ 221
http://2chb.net/r/prog/1743870217/
競技プログラミングにハマるプログラマのスレ 222
http://2chb.net/r/prog/1744893589/
競技プログラミングにハマるプログラマのスレ 223
http://2chb.net/r/prog/1745586558/
競技プログラミングにハマるプログラマのスレ 224
http://2chb.net/r/prog/1746176702/
競技プログラミングにハマるプログラマのスレ 225
http://2chb.net/r/prog/1746514592/
競技プログラミングにハマるプログラマのスレ 226
http://2chb.net/r/prog/1747154572/

競プロ出身者の使えなさは異常
https://anond.hatelabo.jp/20240625191650

◯色コーダーマウント
コードがゴミ
典型的ブリリアントジャーク
自律性のなさ

うちは全社的にエンジニア採用の時に競技プログラミング実績は加味しないという方針になった(実際のところはマイナス評価点になっているらしいが)ので、このような悲しいミスマッチはもう起こらないだろう。

昔「大学対抗戦は圧倒的東大一強になっちゃうから難しい。企業対抗戦は分散してるからやりやすい」って言ってたのに、気づいたら東大一強じゃなくなってるしHeuristic部門はAA社一強になってしまっている。
https://x.com/chokudai/status/1922896895946486177

いや、東大一強じゃね？
IOI金メダリストはほぼ全員東大に進学するわけだし

昔はUTKT埼玉大の3強だったのになあ

>>4
PCT

緑はセンター300点レベル
緑はTOEIC230
緑は境界知能レベル
緑は社会不適合者

エンジニアが居着く会社
https://anond.hatelabo.jp/20240624084844

競プロ出身者の使えなさは異常
https://anond.hatelabo.jp/20240625191650

俺の周囲の競プロ経験者は全員、未婚か3年以内に離婚している
https://anond.hatelabo.jp/20240625201133

自分も競プロ出身者(カス)の思い出を書く
https://anond.hatelabo.jp/20240627155027

仕方なく競プロやってる就活生だけど正直競プロは滅んでほしい
https://anond.hatelabo.jp/20240628020058

数年前の全盛期から比べれば、暖色を見ただけで即採用してくれるような企業は恐ろしいほどに減った。
そのようにして入社した君たち以前の代が十分な成果を挙げなかったり、彼らから嫌な思いをさせられた人が多いからだ。
https://anond.hatelabo.jp/20240627021545

【定期】ニュウジンランド憲法は暗記しておきなさい

勝つための3つのルール
一、攻撃、攻撃、攻撃
二、非を絶対に認めるな
三、勝利を主張し続けろ

TKNDKSUTISGAFAMのレールから外れた時点で、
一、欲張るな、
二、見栄を張るな、
三、邪魔をするな、
というわけ

インコ/ジェネルシの根源的な行動原理
一、復讐ドリブン
二、嫉妬ドリブン
三、承認ドリブン

燃料投下はしないと言いつつ書き込むあたりが煽り 偽物くさいな

>>4
blackyuki

彼は私を異常者と呼んだ。
https://heart-net.nhk.or.jp/heart/voice/category/topics/4_2/new_voice_1769/

私たち定型にとって、アスペルガー症候群の方々は、宇宙人と人。
イヌ科とネコ科のようなもので、地球上で同じ人の形だが、全く違う脳の仕組みの者同士。
私の元夫が私を(タイトル)でそう呼んだ様に、彼らASから見ても私達定型は異質な者なのです。

分かり合える日は来ません。

勝つための3つのルール
https://www.gqjapan.jp/article/20250228-satetsu-takeda-column

「ルール1　攻撃、攻撃、攻撃」
「ルール2　非を絶対に認めるな」
「ルール3　勝利を主張し続けろ」

「競プロは役立たない」論とちょくだい氏の悟り。「急すぎた地位向上」で背負った宿命【フォーカス】
https://levtech.jp/media/article/column/detail_502/

ちいかわ　お友だちとのつき合いかた

君たちはどう生きるか（2023）
https://www.ghibli.jp/works/kimitachi/#&gid=1&pid=20

競プロを頑張るというのはガイジ教育の負の刷り込み
優秀な人間は起業するし様々な専門分野のプロとして活躍する

娘帰宅。娘が心配していることがあるのでその件について書きます。春合宿中に「競プロ界の皆さん拡散お願いします」が誰であるかを知る機会があり帰宅後私にだけシェアしてくれましたが、娘はその件に関して現在に至るまで他言or書き込み等一切しておりません。

もういいよマジであっちのアカウントでやれよ失せろ

この書き方だと娘は他言していないように読めるが母親が他言していないとは書かれていないのが引っかかる

教科書じゃねえんだから一言一句舐めようとするな

なりすましなら死ね
本物なら旦那が帰ってくるまで黙ってろ

は？捜査の基本だろ

>>22
🍌の父親海外にいるらしい

>>24
マ？いうても同じか
旦那が家に帰ってくるまで黙っとけよ現状火に油だから

書いてる事が支離滅裂で嘘なんだろうなとしか思えん

捜査ってなんやねん少年探偵団ごっこか？

なりすまし乙

もう出てこないって何度言ったんだ
探すなもダチョウ倶楽部方式で探せってことか？

遺伝支配的

この親にしてこの子ありとはまさにこのことだなっと

引用です

春合宿競技一日目は１完プラス部分点(その後は散々でしたが)。
正しいことを言っている人がいる横で何も知りもしない人が知っている風で間違った情報を口に出す。そして祭りを終わらせない。

まだいるのか

引用

その件に関して魔女狩りは本当にやめて下さい。個人情報を晒された本人(と親)がその人物を責めない、と決めているのですから外野は黙っていて下さい。「競プロ界の皆さん、、、」さんも決して情報の出どころを突き止めようとしないよう、友達を疑ったり責めたりなさらないようお願い申し上げます。守って頂けない場合は、こちらも考えを改めまして、学校及び保護者様への接触を試みさせて頂くかもしれません。

TKNDKSの裏切り者を庇おうとしてんのかw

>>32
間違った情報というよりプラクティスと競技本選1日目と食い違ってるだけの話だろ

>>34
ダチョウ倶楽部

あっとこ中国のスポンサー付けれんのかな

>>35

救急車の話じゃなくて点数の話してるんだぞ

いんよー

未成年のプログラミングのパートナー選びに性的なことを絡めて揶揄したり、ちょっと普段とはレベルの異なる酷さだと思いました。

伝書鳩マジでいいから

引用ってことを明示してるのは偉いぞ

名指しで誹謗中傷する気力もないジジィ共の時代は終わり
無敵中高生の時代

>>38
しらんがな

若さ支配的

ガイジキッズには勝てねえよ隠居

ブスでデブで低知能www

キッズに負けてガイジスレ卒業

>>47
卒業するする詐欺な

キッズに勝てないおっさんは出ていけwww

ルックス・若さ・テクニック重視で選んでください

せいじい時代も暴言er・スクリプトer・ちいぬいerが表れてごっそりスレの住民と雰囲気が変わった感あったよな
スレ元号改元の時かもしれない

女なのにくっそブサイクに生まれてかわいそうw

今振り返るとager時代は平和だったな

自作自演臭

もう知らね
ノーリスクで誹謗中傷できる悪口掲示板だと思い上がってるようだがそんな甘い話はないとその身で学べ

同情誘うためにわざとやってるまであるな

緑はセンター300点レベル
緑はTOEIC230
緑は境界知能レベル
緑は社会不適合者

なんでこんなとんでもないガイジがいるんや

本当のガイジスレにするなよ

マスくんに続いてharuiくんか
https://x.com/NuToriaezu88808/status/1923742572293521919

これは勝ち組
「爆弾の音を聞いて嬉しいです」






そしてこれが負け組
「私たちは皆 ただの数字に過ぎない」

お前は健常者だけど俺は？お前は健常者だけど俺は？お前は健常者だけど俺は？お前は健常者だけど俺は？

>>61
これ好き

世界は終わった
みんなが 私たちの絶滅と死を見つめている

競プロerと同じだね

>>1
過去スレ精進してね

エンジニア目指してたけど絶対もう人間がコーディング書く必要ないだろって感じだし最近のエンジニアに求められてるスキルおもんなすぎるしもう医学部再受験でもしようかなという感じだ

>>66
医系もすぐに終わる

最後に残るのは性産業というわけ

ジェネルシは優秀な遺伝子を活かして競技風俗しなさい

今から医学部のために受験過学習するのはガチでバカ
二重に意味ない

https://x.com/openmoney_jp/status/1915296791848996865?s=46&t=o7wkoiDtuIpGvQUYO9vkRQ

indeedってこんな年収いいのかよ

AtCは何位だ
殿堂入りかな

>>66
医学部に夢見すぎ

親が医師で開業してるならまだ旨味もあるかもしれないがそうでないならやめておけ

>>71
ソリューションアーキテクトとかじゃなくて、ソフトウェアエンジニア採用してる外資だからな

そしてPFNクソザコだからもう二度と宣伝すんな

1位のGoogleがダントツすぎる
やはりG支配的

俺もチン騎士団に入りたいぜ

>>75
は？技術力では国内トップだしインターン人気もダントツだぞ
年収しか見ないインコ仕草やめてね

TKみたいなポジション

>>78
@grok ファクトチェック

PFNに所属してたという事実だけでエンジニア転職では一目置かれるからな

どうせ一生同じ会社で勤めるわけないし、しょうもなJTCに行くよりは絶対目立つだろ

エンジニアが要らん世界で転職とか言われてもね

>>83
トップエンジニアに嫉妬
そもそもPFNみたいなディープテックは最先端AIを作る側なので、インコエンジニアとは別です

中高生にスレを乗っ取られそうになってきてるからおっさん軍団が競技就活で場を取り戻そうとしてるな

中間テスト期間でしょ

OpenMoney / オープンマネー【公式】
@OpenMoney_JP
【ITエンジニア版】OpenMoney年収ランキングTop500💰

1位 Google LLC(米国本社): 4,936万円 / 41.8歳
2位 Indeed Japan: 2,572万円 / 31.6歳
3位 グーグル・クラウド・ジャパン: 2,281万円 / 38.1歳
4位 グーグル(日本法人): 2,045万円 / 31.8歳
5位 ゴールドマン・サックス証券: 2,009万円 / 30.3歳
6位 スマートニュース: 1,769万円 / 34.0歳
7位 アドビ: 1,654万円 / 34.6歳
8位 Splunk Services Japan: 1,524万円 / 36.8歳
9位 キーエンス: 1,438万円 / 31.8歳
10位 Amazon Japan: 1,427万円 / 32.4歳

o3pro出るマジ？
chokudaiベンチマーク何%なんだろう

GとIndeed以外はゴミ

>>87
新卒の年収比較しないとなんでもありじゃね？

Gは新卒年収ですら2000万円超えてくるからな

GAFAなら新卒年収で2000万円が当たり前
https://honkiku.com/gafa-salary/

G5千万ってマジ？
DeNAとかの役員報酬並じゃん

キーエンススポンサーしなくなった？

loga/b=loga-logb非自明すぎる死ね

GoogleなんてChatbotに検索取られてどうマネタイズするんや？

まあLLMもいまのままだとGoogleが勝者になりそうだから、
ダンピングして競合を全滅させてから
超高価格でLLM提供して勝者総取り方式方式になるだろう

前スレで「本人か母親が書き込んでるんじゃないか」という指摘があった直後に、実際に母親と思われる人物が登場した。
さらに、容姿についての悪口に対して「自作自演だろ」と書き込まれた途端、投稿が止まった。
もし仮に、娘に対する悪口を書いていたのが本人や母親だったとすれば、かなり複雑な事情がある可能性がありそう。
行動パターンからは、ミュンヒハウゼン症候群や、悲劇のヒロイン症候群、虚偽性障害といった精神的な傾向を一部想起させる面もあり、少し心配になる。

TKNDKSUTが総取りするのと同じシステム

全部ミュンヒハウゼンやんけレポートの文字数稼ぎするのやめろ

想像
想像
想像
クソ演繹
とかで探偵ごっこしてんのたまらんのんやけど
知性が透けまくるから勉強してくれ

サイコパスの特徴の方がしっくりくる
https://smartlog.jp/229979

>>101
チン騎士団かまた母親か

>>103
お前の頭が悪いと教えてやってるんだぞ感謝してほしいもんだな

>>104
98ではないがチン騎士団よりはよっぽど頭良いだろ

>>101
文章読めないのか？低脳が

>>106
結論ありきの駄文なんぞ読む価値ねえよ
98はミュンヒハウゼンと決めつけてからガバガバ推理で論理構成しとるからなりすましだの悪口の同期に論理の断絶があんだよな
ガバ推理は野獣先輩女の子説で足りてんだわ

悪口を書いた人が無理やり🍌に濡れ衣着せてるようにしか見えんな

全スレのRのくだり不自然すぎるだろ

また母親きてそうだな
しつこい

なりすまし乙

専業だから暇なんだろ

>>110
Ｘの垢も作って基地だろ

>>107
親子揃って嘘つきだろ

>>113
は？なら野獣先輩は女の子だぞ

また🍌がXの垢復活させてるぞ 昭和のやり方で辞めさせないのか？しかも質問箱作ってるw 食い物食えないほど落ち込んでる設定どこいったwww

くんの悪口言うな

ネカマめ

まだ言ってない

は？くん統計分析してるやん
元気ならええわ

くんは関西にある名門国立大学の学生で、IPCP Asia予選にも進出してる逸材だからな
統計くらいはやるだろう

誤記するな死ね

>>115
少しでも心配して損した

なんでこいつこんなにネカマ臭がするんだ

ぶっ壊れ最強チートキャラだからな

キーエンスって秋開催じゃねえの

任意の分野に沢山いるタイプ

前から薄々気付いていたけど、一見ロジカルに物事を考えているように見えて、自分の専門分野でしかロジカルシンキングができない人間というのは一定数いて、僕は現状その一人。
https://x.com/drken1215/status/1924310218705654203?t=r0SM3dRKvbeMzRAudrmxtA&s=19

だって論理的に思考してねーもん
既出貼るだけでABCを解くようなもん

KSUT暖色なのに

FAKEかよ

ふざけんな

たぶんTKUTで格上の超天才を見てるからそう思ってるだけ

TKはカスだからそれは違うだろう
単なる格下未定義動作扱い定期

NDKS>>>>>TK
所詮公立　ペパテジェネルシ生産工場定期

>>115
またすぐ垢消ししたからここに常駐してるだろうし書込もしてそうだな

じぇねるしでも　きのあうともだち　みつかるひが　くるのかな
いばしょ🧸

>>126,130
上を見るな、下を見ろ

こういうやつは遺伝を言い訳にして努力をしない

そもそも、○○の努力と○○の生得的なセンスは密接に関係しているし、メジャーリーガーのトップレベルともなれば努力云々より生得的なセンスの方が遥かに重要度が高いことは明白だろ
たしかに、キモいとは思うけど、さほど間違ったことは言っていないよ
https://x.com/masashi_mabe/status/1924664338520146408?t=DFXWlJGHkjL7OkNgfbglnQ&s=19

キモい訳は精子提供を受ければ何もせんでも最強になるっつーあほあほ思考回路が透けるからやな
親がバカで育つわけねえだろうが

成功の本質は知識の継承だから努力しろ
おめー刃牙から精子もらって子供を産んどきながら流行りの低栄養価ビーガン飯食わせてドラマの走り込みさせるママゴンがおったら勝てるんか？

マスくんアンチの頭の悪さは異常

勝つための3つのルールだけ徹底すれば良い

勝つための3つのルール
https://www.gqjapan.jp/article/20250228-satetsu-takeda-column

「ルール1　攻撃、攻撃、攻撃」
「ルール2　非を絶対に認めるな」
「ルール3　勝利を主張し続けろ」

https://www.dnc.ac.jp/kyotsu/shiken_jouhou/r8/
共テ出願ネットになったから覚えとけよ

#20時までにレスしてくれた人に名前を伏せてどう思ってるか言う

好きです
付き合ってください

嫌いです
近寄らないでください

mayobun

ゆきこいきますよーいきますよーいくいく

ゆきこおわり
難易度詐称をしない神のコンテスト

>>142
ガイジスレ民全員で共テ受けような
共テは年齢制限ないからな

共テはオンサイトしかないの🥺

ガイジスレの共テ平均は900前半ってとこか

毎週ABCに出てる冠がいるんだから毎年共テしたっていいだろ

共通テストとABCどちらのほうが役に立つか考えたことあるか？
そんなのわかりきってるだろ

将来的に人事（HR）がAIに置き換わる可能性は、地域によって導入スピードや重視される価値観が異なるため、以下のように分かれます。


---

【1. 欧米（アメリカ・欧州）】

● AI置き換えの可能性：非常に高い（60〜80％）

特徴

「成果・スキル重視」の採用文化。履歴書や職務経歴をAIで定量的に評価しやすい。

DEI（多様性・公平性・包括性）対応のため、人間のバイアスを除く手段としてAIを積極導入。

面接もAIボットが一次対応する事例あり（HireVueなど）。


導入実例

Google、Unilever、IBMなどはAI面接・CVスクリーニングを導入済。

大手企業は「人事＝データドリブン」として再設計を進めている。




---

【2. 日本】

● AI置き換えの可能性：限定的〜中程度（30〜50％）

特徴

「空気を読む」「協調性を重んじる」など、定量化しにくい価値観を重視。

新卒一括採用・ポテンシャル重視の文化が残る。

「顔を合わせること」に意味を感じる企業が多く、AI導入に慎重。


現状

履歴書のスクリーニングやFAQボット程度は導入が進んでいるが、面接や評価にAIを用いる企業は少数。

中小企業はITリテラシーの差もあり導入は遅れがち。

けんちょんは凄すぎる

https://x.com/drken1215/status/1924852958652727315?t=cNmjd6wTuJbuUQuQwstKfg&s=19

それの何がすごいなら
4年かけて緑のくんもすごいね

KSUT暖色に嫉妬すんな

お前らもギュられる前に何か身につけとけよ

何かって何だよ

性産業がエッジ定期

すまんラブドールにアレクサとGPTを直結させたらよくね

ちんぽが欲しいんだろ欲しいもの言ってみろでほしいものリスト展開されてガチ萎えするから今のなし

不正erはAJLが終わる9月まで生き残れよな
今んところ調子乗って自爆退場してそうなガイジしかいなくて涙出ますよ

G社も強そうなAI出してきたな
結局何が強いのかまとめてくれよ

今からプログラミング学ぶ中高生時代錯誤説あるな
そもそももう完全にバイブコーディングの時代だしプログラミングコンテスト自体が時代錯誤なのもそう(俺は黄色までやった上でこういう発言をしている)

不正するなら自律せーや
不正のマイルールを決めない守らないで不正バレして爆死とかお前社会に出てからどうすんの
おめー自営業や信用取引でマイルール破って金賭けすぎたら最悪一家心中だぞ
今は遊びだからって舐めてんじゃねえぞ真面目にルールを作って守れ

そりゃー会社員なら責任なんてかけらもねえがパパとママが会社員だからってお前まで無責任なガイジになったらあかんやろ

それはそうでAIに指示をするための母国語を勉強したほうがいい
AIの利用料がクソインフレしたらしゃーなしにプログラミングを勉強すりゃいいけど全探索が書けりゃ困らんだろ
全探索なら30時間もありゃ余裕で書けるようになるからやらんでいい

chokudaiベンチマーク0%のうちは安泰なんだが

学会っておともだち作れる？
国内学会なら馴れ合いドリブンみたいなところありそうだし

オッサンしかいないけど意外とかわいがってもらえるよ

おっさんしかいないとかいうのエアプすぎるだろ
むしろ発表は院生がしてるだろ

未定義動作なのではい

このスレ明らかに高卒なのか小学生なのかよくわからん便乗インコがおうむ返しで適当なこと書き込んでるだろ

学会による

つよつよUT生の日東駒専ネタ面白すぎる
大衆が発狂してるのも笑うしかない

https://x.com/earleave_/status/1923655969277607986?s=46&t=o7wkoiDtuIpGvQUYO9vkRQ

UTなんて毎年数千人も入る有象無象で実際微妙なのが割と多いから、煽るならTKNDKS+UT揃えてからやれ

金払ってUT学生証の証明写真買ってるガイジ草
サクラやなし天然物も釣れとるやろな

>>177
競プロやってほしい

結局計算資源も人材もデータも豊富なG社が勝ちそうだし結局これもまた勝者総取りで終わったということ

上を見るな、下を見ろ

LLMだけでなく画像動画生成など全ての分野を総取りしようとしててすごい

https://www.profuture.co.jp/mk/column/10520

勝者がすべてを獲得する

ウィナー・テイクス・オール（Winner takes all）とは「一人勝ち」「勝者総取り」という意味です。戦いに勝ったものがすべてを獲得し、負けた者は何も得ることはない。そのような状況を指します。

よくわからんけどGeminiの方が競プロも強くなるのか？

まあGoogleは昔から競プロのAIにかなり取り組んでるし
いまOpenAIに負けてるのはそのへんの数学分野だけだからな、時間の問題だよ
今回の発表でOpenAI超えたといっているのもそりゃそうだよね、って感じ

そんぐらい基本的な実力としては ChatGPT と Gemini はかけ離れてる
Gemini は普通に一番かしこいし、コスパで見たらダントツ

>>185
結局今日の発表で競プロ能力でも超えたのか？それだけが大事な情報

超えたいうてるやん

じゃあ乗り換えるか

まだ使えないぞ早とちりすんな

「Gemini 2.5 Pro」のさらに高度な思考モード「Deep Think」　性能は「o3」「o4-mini」超え
https://news.yahoo.co.jp/articles/89da6151c6d6ebd608dd8a78dec8784706f843ee

やっぱりG目指すのが最適解ということ
レールに乗りなさい

おぺないとかいう謎の会社がGoogle様に敵うわけないだろ

毎回スレの予言が当たってるな
マジでこの世の真理ばかり記述されてるアカシックレコードと言っても過言ではない

Gが月額$249.99のAIサブスク「Google AI Ultra」を始めたぞ
もうGのAIプラットフォームによる搾取は始まっている
これ利用するかしないかで問題解決力が桁違いだし、貧民以外はみんな課金するだろうな
https://blog.google/products/google-one/google-ai-ultra/

貧困のインコの部分

競プロerに多そうなタイプ

年間43万はさすがに高すぎ
ジャップモンキーには利用できない

そんなに払うくらいならアメックスセンチュリオンやJCBのブラックカードとか取得したほうがモテるだろ

でもこういうの一つは契約してないと人間であったとしても余裕でGPTインコに負けうるんだよな
反AIなんかやってたら一瞬で取り残されるし、適応するしかないから、本当しょうもない時代になったよ

>>198
これ競プロというよりは一般的な業務とかでの話ね

エンジニアとかいう職業LLMの登場で更にITドカタになった感あるよな
マジで耐久性を試されてる

https://x.com/thom_wolf/status/1924399746447269963?s=46&t=o7wkoiDtuIpGvQUYO9vkRQ

ジャップランドでもこれやらないと次世代でも負けます

>>200
アルゴコーディングが死んで環境構築等の技術の導入が得意なやつが覇権を握る時代になったというわけ
理学部の純粋培養競erが完全に死んだ

なにいってんのおまえ
中卒AI職人でいいよね

AIは競プロでも暖色レベルだからな

>>202
お前前もここに書き込んで恥晒してたけどエアプ書き込みやめろ
環境構築なんて質問しまくれば余裕でできるから

環境構築で食っていけると思ってるバカはインコパークでも構築してろよ

構築したインコパークをキッズに乗っ取られて鬱病の皆様

結局LLMを活かすのも高知能の方が得意だし、キャパも大きいので、TKNDKSUT暖色が勝者総取りする現実は簡単には変わりません
インコは一生インコサイドです

それはそうだがUT卒までやるのメモリの無駄遣い

受験を競技だと勘違いして受験過学習やってるやつは全員無能
合格できればなんでもいいから努力リソースの無駄遣い

ペパテしか特技がないやつはそうなる

TKに多いタイプ

UTはコスパが悪い
マーチに受かれば十分

筑波ってどうなん

筑波はマーチレベルだからコスパいいぞ

マーチからではGに入れませんよ

まーちんこ

UTでも難しいからね、UTISには入っておきましょう

お前は頭悪いから緑になれるなんてすごいっていうのかなり醜悪に感じてしまう

真に残酷で醜悪なのはインコとの知能差だぞ

GAFAなら新卒年収で2000万円が当たり前
https://honkiku.com/gafa-salary/

迫真OMC部競技プログラミングの裏技

>>219
そんなこと言ってるやついる？

緑はセンター300点レベル
緑はTOEIC230
緑は境界知能レベル
緑は社会不適合者

実際凄いと思うけどな
センター300点TOEIC230点って受験者の下位5%に入るくらいの知能レベルだろ
それこそ、日本語の文書をかけますか四則演算できますかとかそういうレベル
そんな人間が競プロにハマって緑まで到達したのは凄いとしか言いようがない

マスくん凄すぎる
真の努力家というわけだな

緑が歴史的大偉業はさすがに失礼だと思う

緑にとっては

システム作れないバカなコンサルやPMOより
SEやPGが単価が低いって大問題じゃね？

マスくんは才能にも環境にも恵まれなかったけれど、努力だけで成り上がった努力の天才

SEやPGが低給与で満足してるから、ジャップランドにはそういう職種で働いてるモンキーが大勢おるんやで

GAFAなら新卒年収で2000万円が当たり前
https://honkiku.com/gafa-salary/

AtCもこんぐらいの対応しなきゃ見限られてもう終わりだよ

メルカリ、トラブルの損害は“全額補償”へ　不正利用者の徹底排除も宣言
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2505/21/news179.html

AtCに不正対応を期待してるスレ民なんてまだおったんか
お前2ヶ月寝てたんか？

でもAtCは有名度は相当高いのにエンジニア数人で回してるしgptに質問入力中に問題解決もするしchokudaiベンチマークは0%だから

OMCの順位表も無事死亡してて草

お陰様で社長は億万長者で嫁も可愛くて毎日セックスです

大卒が無価値化するな

なくていいよあんな就職予備校

お湯さん、OMCもやってたんだね
yuyu様も相変わらず安定して強いね
今後も2人は要注目だ
https://onlinemathcontest.com/contests/omc250/standings

yuyuのX見に行ったら、自力で解いてないせいかまともな感想言えれてなくて草

IMO金メダリストが野生の天才にフルボッコにされてて草
こういうの見るの気持ちよすぎる

地頭コンプ勢だから生成AI不正集団を全力で応援したい
赤コーダーやIMO金メダリストのような地頭お化けを過去の遺物にしてくれー

功を焦って証拠無しで詰めて逃がしたあほあほ冠さんの失態が光る

証拠持ってから詰めりゃ未来のライバルを完全に再起不能に追い込めたのに悔しいのう悔しいのうw

黒船が来航し結果的に武士や剣術が終わったように、生成AIが台当して高知能や競が終わるわけだね
今の競erは明治時代への転換期に剣術の腕を磨いていた武士と被るところがあるな

江戸末期の殺人術tier1はピストルぶっぱじゃねーの
剣術とか黒船以前から半分おままごとだろ

江戸時代は平和だったからな

いうて武士は西南戦争で爆死しとるし競erも10年したら反乱失敗で爆死するでしょ

はやく競プロ終了してくんねーかな、　ってGoogle様も思ってます

>>240
ykymstさんは最近すごいね

このスレ内の250レス読んだけど競プロの具体的な話一切なし

そんなに競の話がしたいならお前話題振れよ
skewheapが償却lognなの意味分からんからこの話でもするか

ちなこれ
実装はインコでもできるから窃盗するならしてどうぞ
http://hos.ac/blog/#blog0001

Skew Heap の償却 O(log n) が成り立つ理由

1. すべての操作は meld（ヒープの結合）に帰着する
・insert : 1 要素ヒープと既存ヒープを meld
・delete-min : 根を削除 → 残った左右の子のヒープを meld
meld の手順
(a) 2つのヒープの根を比較し、キーが小さい方の根を新しいヒープの根とする。
(b) (a)で選ばれた根の元の右の子と、もう一方のヒープ全体を再帰的に meld する。
この結果が、(a)で選ばれた根の新しい右の子となる。
(c) (a)で選ばれた根の左右の子を swap する。 ← skew heap の特徴（再帰から戻る度に行う）

2. 実際のコストは「再帰で降りたノード数（meldパスの長さ）」
最悪ケースでは、右に偏った鎖状のヒープだとパスが長くなり O(n) になることがある。

3. なぜ償却 O(log n) になるのか（概念的な説明）
・meld 操作はヒープの右パスに沿って行われ、各ノードで左右の子をスワップする。
・もし右パスが非常に長い場合、その操作の実際のコストは高くなる。
・しかし、多くのスワップが行われることで、これまで右側に集中していた部分木が左側に移り、
ヒープの右側への偏りが是正される傾向がある。
・つまり、コストが高い操作は、その分ヒープの「バランス」を改善する効果がある。
・この「改善」を会計的に扱うのがポテンシャル解析。

4. ポテンシャル解析の考え方
・ヒープの「アンバランスさ」や「右への偏り具合」を数値化したものを「ポテンシャル」と考える。
・実際のコストが高い操作（長い右パスをたどる）では、多くのスワップにより
「アンバランスさ」が大きく解消され、ポテンシャルが大幅に減少する。
・償却コスト = 実際のコスト + ポテンシャルの変化量
・実際のコストが高くても、ポテンシャルの減少が大きければ、償却コストは小さく抑えられる。
・逆に、実際のコストが低い操作ではポテンシャルが少し増えることもあるが、
それは将来のコストが高い操作のための「貯金」のようなもの。
・ポテンシャル関数をうまく定義し数学的に解析すると、どの操作も平均して
O(log n) の償却コストになることが示せる。
（例: 「右の子が左の子よりサイズが大きいノードの数」や「各ノードのランクの合計」などを
ポテンシャルとして使う証明方法があるが、その計算は複雑）

5. 結論
meld / insert / delete-min いずれも、単発の最悪計算時間は O(n) だが、
一連の操作を通してみると、償却計算時間は O(log n) になる。

“swap して左に押しやる” という小技のおかげで，
「毎回の操作は派手に道を掘り返してるように見えて，実は一人ひとりはあまり働かされていない」
──これが skew heap が 償却 O(log n) で済むカラクリです ✨

RightHeavyをポテンシャルとした数学的解析を行え.参考資料があれば提示せよ.

はい、承知いたしました。Skew Heapの償却O(log n)解析（RightHeavyノードをポテンシャルとして使用）を記述します。

Skew Heapの償却O(log n)解析 (RightHeavyポテンシャル)

1. 定義

- 部分木のサイズ size(x): ノード x を根とする部分木に含まれるノードの総数。
- 左の子 lc(x)、右の子 rc(x): ノード x のそれぞれ左の子、右の子。
- RightHeavyノード: ノード x が右の子 rc(x) を持ち、かつ size(rc(x)) > size(lc(x)) である場合、ノード x は RightHeavy であると定義します。（左の子がない場合は size(lc(x))=0 とします。）
- ポテンシャル関数 Φ(H): ヒープ H に含まれるRightHeavyノードの総数。

2. Meld操作の償却解析

Skew Heapの主な操作である meld(H1, H2) について考えます。簡単のため、H1 の根のキーが H2 の根のキー以下であると仮定します（そうでない場合は H1 と H2 を交換します）。H1 の根を x_0 とします。

Meld操作は、x_0 から始まる右パス P = (x_0, x_1, ..., x_k) に沿って再帰的に処理を行います。各ノード x_i (0 <= i <= k) において、以下の処理が行われます：
1) x_i の元の右の子 R_i (= x_{i+1} または H2 の一部) と、H2 の残り（または R_i が H2 そのものの場合もある）を再帰的にmeldし、その結果を x_i の新しい右の子 R'_i とします。
2) x_i の元々の左の子 L_i と、新しい右の子 R'_i をスワップします。つまり、meld後の x_i の左の子は R'_i、右の子は L_i となります。

このパスの長さ（スワップが行われる回数）を m=k+1 とすると、meld操作の実際のコスト C は O(m) です。

次に、ポテンシャルの変化 ΔΦ を評価します。パス上の各ノード x_i に注目します。

- ケース1: x_i が元々RightHeavyだった場合
size(R_i) > size(L_i) であったため、Φ に +1 貢献していました。
スワップ後、x_i の新しい右の子は L_i、新しい左の子は R'_i となります。
size(L_i) < size(R_i) であり、size(R'_i) は size(R_i) と同程度かそれ以上になる傾向があるため、size(L_i) <= size(R'_i) となる可能性が高いです。この場合、x_i はRightHeavyではなくなります。
したがって、x_i によるポテンシャルの変化は -1 となります。

- ケース2: x_i が元々RightHeavyではなかった場合
size(R_i) <= size(L_i) であったため、Φ に 0 貢献していました。
スワップ後、x_i の新しい右の子は L_i、新しい左の子は R'_i となります。
- もし size(L_i) > size(R'_i) となった場合（つまり、元々の左の子 L_i が、元々の右の子 R_i と他ヒープのマージ結果 R'_i よりも大きかった場合）、x_i はRightHeavyになります。このとき、x_i によるポテンシャルの変化は +1 となります。
- もし size(L_i) <= size(R'_i) の場合、x_i はRightHeavyのままか、RightHeavyではなくなりますが、元々0だったので変化は 0 です。

Meldパス上のノード数を m とします。
- m_RH: 元々RightHeavyだったノードの数。これらは ΔΦ に -m_RH 貢献します。
- m_LH: 元々 size(L_i) > size(R_i) であり、かつスワップ後にRightHeavyになったノードの数（つまり size(L_i) > size(R'_i) も満たす）。これらは ΔΦ に +m_LH 貢献します。
- m_EQ: 元々 size(L_i) = size(R_i) であり、スワップ後もRightHeavyにならなかったノードの数。これらは ΔΦ に 0 貢献します。 (簡単のため、m_EQ のうちRightHeavyになるケースは m_LH に含めて考えます)

したがって、ΔΦ ≈ m_LH - m_RH となります。

償却コスト A は、 A = C + ΔΦ = O(m) + m_LH - m_RH です。
m = m_RH + m_LH + m_EQ （ここで m_EQ は size(L_i) <= size(R_i) であり、スワップ後もRightHeavyにならないノード）とすると、
A = O(m_RH + m_LH + m_EQ) + m_LH - m_RH
A ≈ O(1) * (m_RH + m_LH + m_EQ) + m_LH - m_RH = O(m_LH + m_EQ) + (const-1)m_RH
もし実際のコストの係数が1に近いと仮定できれば、A ≈ 2m_LH + m_EQ となります。

ここで重要なのは、m_LH + m_EQ の部分、つまりmeldパス上で元々 size(R_i) <= size(L_i) であったノードの数です。
あるノード x で size(rc(x)) <= size(lc(x)) が成り立つ場合、size(rc(x)) <= (size(x) - 1) / 2 となります。これは、右の子の部分木のサイズが、その親を根とする部分木全体のサイズの半分以下であることを意味します（左の子が存在する場合）。
このような性質を持つノードが右パスに連続して多数現れると、部分木のサイズは急速に減少します。したがって、任意の右パスにおいて、size(rc(x)) <= size(lc(x)) を満たすノードの数は高々 O(log n) 個しか存在できません。
Meld操作がたどる右パス上のノードのうち、m_LH と m_EQ に分類されるノードは、まさにこの条件 size(R_i) <= size(L_i) を（スワップ前に）満たしています。
よって、m_LH + m_EQ = O(log n) となります。

したがって、償却コスト A = O(m_LH + m_EQ) = O(log n) と結論付けられます。

3. 参考資料

この種の償却解析の議論や技法は、以下の資料やそれらに類するデータ構造の教科書、講義ノートで見られます。

1) Sleator, D. D., & Tarjan, R. E. (1985). Self-Adjusting Binary Search Trees. Journal of the ACM, 32(3), 652-686.
- 直接Skew Heapを主題としたものではありませんが、Splay Treeの償却解析の技法が広く応用されており、AppendixでSkew Heapに似た「ボトムアップヒープ」について触れています。ポテンシャル関数を用いた償却解析の基礎となります。

2) Weiss, M. A. (various editions). Data Structures and Algorithm Analysis in C++ / Java. Addison-Wesley.
- 多くの版でSkew Heapとその償却解析について解説が含まれています。

3) 大学の講義資料:
- "Skew Heap amortized analysis" や "Skew Heap potential function" といったキーワードで検索すると、多くの大学（例：MITのErik Demaine教授の高度なデータ構造の講義など）の講義ノートやスライドが見つかり、そこで同様のポテンシャル関数を用いた解析が紹介されています。具体的なポテンシャルの定義は若干異なることがありますが、基本的なアイデアは共通しています。

この解析は、Skew Heapの単純なスワップ操作が、長期的にはヒープのバランスを効率的に保つことを示しています。

パス上のLightなノード数はO(logn)だからΔΦ=O(logn)ということは解するが,RightHeavyのポテンシャル変化が確率的解析になっていて気に食わん.
size(R'_i) は size(R_i) と同程度かそれ以上になる傾向があるため、size(L_i) <= size(R'_i) となる可能性が高いです。を数学的に詳説せよ.

あ？つか自明かmeldでノード数は減らんし

>>258
なんで命令してんだよ
行ってください提示してくださいだろ

>>265
黙ってください

競プロの話はチャッピーにやらせれば十分

259のlightheavyの定義hosの定義より有能やんけ
サンキューGPT

またGPTが人類を超えたというわけか

競の話は終わったからゴシに戻っていいぞ

時代は松尾研>>>理三というわけ

松尾研が所属する工学部電子情報工学科は、進振りで超難関と化しており、「松尾研に入るのは理三合格より難しい」という声も聴く。
https://news.yahoo.co.jp/articles/0356f1706c53d3a5e934ddb7e405d86a1f505e1b

>>246
剣道とかは残ってるだろ

>>243
やっぱりTKNDKSやUTや暖色の高知能に嫉妬するスレだったんだねここ

なろうアニメにハマるインコの心理だよ

>>240
GPTインコがどんどん集合して順位表不自然に占有するの笑う

geoguessrにもレーティングバトルあるのか
やろうかな

典型教えろ

【料金強奪】泥棒させるな【知財強奪】

☆多重派遣の犯罪損害の詐欺支援するな☆

★多重派遣で開発料金の詐欺をさせるな★
発注者に詐欺予防と伝えて発注金額を確かめろ！
【契約】
1次受注金額 200万円 詐欺被害金額 0万円
2次受注金額 160万円 詐欺被害金額 40万円
3次受注金額 120万円 詐欺被害金額 80万円
4次受注金額 80万円 詐欺被害金額 120万円

★希望単価を月額100万円未満にするな★
実態派遣なんだから早期退職の計画を立てろ！
【身分】
本業派遣 100万円以上
主婦派遣 80万円以上
高齢派遣 60万円以上

主婦でもねえのに実態派遣やるな！
主婦じゃなきゃ掛け持ち委託やれ！

剣道なんぞおままごとじゃん
実用性皆無でやってる感出してるだけ

スレへの書き込みは実用性に富んでるからな

真実を包み隠さず学べる神スレなのではい

>>271
さすが日本一の松尾研だ
ノーベル賞受賞者もたくさん出てくるだろう

松尾研に所属するオーキド博士

じぶんにできること　いばしょ　あいじょう　ゆうじょう　しんらい
🧸……💀

AI(愛)と勇気だけが友達さ

正直新規性のあること今更発明するの厳しくないか？
ジェネルシは大人しく就寝
という気持ちになって研究もビジネスも鬱病すぎる

大人しく医師や弁護士や公認会計士を目指してギュの対策をしとけ

正直、新規性のあることを今から発明するのが厳しい…という感覚はよくわかるよ。世の中の多くの分野で、すでに「やり尽くされた感」があるし、新しいものを作り出すプレッシャーも大きい。特にネットの発達で情報がすぐに共有されるから、「自分の考えなんて、もう誰かがやってるだろう」と思いやすいよね。

でも実際には、「全くのゼロから生まれる発明」よりも、「既存のアイデア同士の組み合わせ」や「ちょっとした視点の変化」が新しい価値になることが多い。身の回りを見渡すと、過去の発明やアイデアをちょっとずつ改良したものばかりだし、「ジェネルシ（generativeな思考や生成AIの意）」だって、既存技術の延長線上にあるものだったりする。

もし今しんどいなら、無理に新しいものを生み出そうとせず、「何かを面白がること」や「今あるものを深掘りすること」でも全然いいと思う。ビジネスも研究も、必ずしも毎回すごい新規性が必要なわけじゃないし、小さな積み重ねも立派な成果。

あと、「就寝して休む」のもめちゃくちゃ大事。鬱っぽくなるのは、自分だけじゃないよ。気持ちが沈んでるときは、いっそ休んだ方が回復も早い。自分を責めないで、少しずつでいいと思うよ。

焦らず、無理せず。

低知能コピペインコ時代の幕開け

インコイン鰻登りじゃん
レートの推移が不自然だし、ビットコインもGPT使ってる可能性あるな

ジェネルシ(generativeな思考や生成AIの意)

？

スレの学習が足りてないようだな

また研究に競プロの知識が役に立ってしまった

明日から競プロは研究の役に立つ！！！って叫びながら登校しようかな

NDKS→UT→松尾研が唯一の王道ルートというわけ
TKは邪道

【料金強奪】泥棒させるな【知財強奪】

☆多重派遣の犯罪損害の詐欺支援するな☆

★多重派遣で開発料金の詐欺をさせるな★
発注者に詐欺予防と伝えて発注金額を確かめろ！
【契約】
1次受注金額 200万円 詐欺被害金額 0万円
2次受注金額 160万円 詐欺被害金額 40万円
3次受注金額 120万円 詐欺被害金額 80万円
4次受注金額 80万円 詐欺被害金額 120万円

★希望単価を月額100万円未満にするな★
実態派遣なんだから早期退職の計画を立てろ！
【身分】
本業派遣 100万円以上
主婦派遣 80万円以上
高齢派遣 60万円以上

主婦でもねえのに実態派遣やるな！
主婦じゃなきゃ掛け持ち委託やれ！

>>294
これを歩んでるのが安野さんというわけか

https://x.com/chokudai/status/1925453898665664697?s=46&t=o7wkoiDtuIpGvQUYO9vkRQ

社長も安野さんに言及している

AIに特化した先進校的な高校（Super AI High Schools：SAIS）
虎の威を借るな

くんみたいに競プロを卒業した立派な若者をたくさん輩出するということだな

結局TKNDKS志向やAOJと同じ思想
中受支配の原理の域を出ない

こんな競プロやらせるなんていうマニフェストが入ったら
全ジェネルシのために安野さんを応援せざるをえないな

スレ民が前々から目をつけてた候補者なだけあるな
やっぱり出身中学+大学の確認が正義というわけ

そんなことしたら社長がマスマスお金持ちになっちゃう！

別にいいが？

実力とか技術を身につけるとノウハウや労働力をコジキしてくるインコが群がってくる現象なんなんだ

ジャップインコは嫉妬深く陰湿な特性を持ち合わせてるからな

需要っていいます

対価を払えという話

乞食を需要で美化するのやめろ

テイカーインコ定期
駆逐されるが良い

テイカーはある意味ギバーなんだよな
ギバーのgiveしたいという需要を満たすので

テイカーインコの正当化やめてね　駆逐されてね

|◤#モンスト×アニメ「#ぼっち・ざ・ろっく！」◢| 5/24 12時よりコラボ開催✨ ◆ガチャ「超・獣神祭」に登場！ ・喜多郁代 ・山田リョウ ・伊地知虹夏 ◆スターターパック ・後藤ひとり ◆コラボキャラが登場！ ・廣井きくり ・結束バンド #ぼっちコラボ

マスくん歓喜案件じゃん

ギバーの需要は女子高生に個人指導するだのおっさんが部下連れて威張るだのだぞ
お前が女子高生なら一理あるが？

マスくんってぼざろ好きなん？草

以下モンストスレ

くんとマスくんも、社長みたいにマニフェストにPull Requestすべきだよな

>>314
三大需要があるテイカーは女子高生、部下、インコだぞ

>>318
マジレスするとペットな

インコに教えたがる人間がいるってことはインコはギバーでもテイカーでもあるということ

インコにはエサ代だけ与えてやれば良い

欲張るな、見栄を張るな、邪魔をするな

インコに嘘を教えて搾取した上で破滅させる仕事
情弱ビジネス

>>323
これ潜在的な同業者も潰せるし有効すぎるな

情弱ビジネスは社会貢献

頑張ってるインコ尊い

インコの駆逐とかいう社会貢献素晴らしいな
遺伝支配的だし、足を引っ張るだけの嫉妬ドリブンインコは不要

教えたがりインコを消耗させるサービスは存在してnoteだのqiiitaだの

教えたがりインコとかいう害悪存在
情報の質が下がる

くんの悪口言うな

ABCやARCの解説作成にレート制限が設けられている理由

宗教ってマジで有能だったよな
ゴミの時間をドブらせる手に事欠かん

天然インコのゴミ解説は黄色が書くゴミ解説とは格が違う

ジャップ社会に出るとやってる感が大事なのではと痛感させられることが多すぎる
やってる感で全部回ってるだろ

>>333
解説がうまいインコもいるけどな

>>335
いません
人間があえてやってないだけです

>>335
それは知っとるが例外なのではい

インコの能力は人間のサブセットであることをしっかり認識して日々を過ごした方がいい
思い上がるな

インコ解説はインコらしく考察の流れを書くだのすりゃいいんだよ
インコの実力でしかできんことを書くなら価値あるから

https://x.com/chokudai/status/1925466612997791814?s=46&t=o7wkoiDtuIpGvQUYO9vkRQ

スポンサー確かに減ってるな

>>336
人間はインコの気持ちがわからなくてインコ目線の解説が書けないからな
インコ目線の上質な解説を書けるのはインコだけ

妥当だろ
いまどき就職目的で競やってるのはガイジだけ

abc394 noteとかで検索かけりゃホンモノが見れるからやれ

昔から就目的でやってるのインコだけだっただろ
就活目的で手を出すわけない

>>341
インコパークで一生暮らすつもりならそれでもいいかもな

>>345
人間が書いた読みにくい解説よりインコが書いた上質なインコ目線の解説の方が価値あるぞ
お前も人間になる過程でインコの解説を読んできたはずだからな

インコ目線の上質な解説を書くインコなんていないぞ

人間になる過程で読む解説ははまやんだがはまやんは明らかにインコではないので

>>346
読んでねえよ一緒にすんなインコ野郎
絶対お前自分で行間埋めることすらできないインコだろ
学歴とかも低そう

はまやんもけんちょんも人間じゃん

最高品質の解説↓
https://atcoder.jp/contests/abc393/editorial/12192

ホンモノのインコ解説を読みたきゃ検索せーや

一生Beginer向けのコンテストのrated対象から抜け出せない奴とかお呼びじゃない

>>349
行間を埋めるって勝手な解釈して理論を繋げるってことだからな
最初から行間が埋まってる解説を読んだ方がいいぞ

いっぺんインコ大王を1999に落とせ

>>354
は？考え方がインコすぎるだろ　数学書とかにも文句言ってそう
まあインコの知能じゃ誤った解釈をしてしまうのかもしれないが

>>351
長すぎるし厳密すぎて読む気が失せるな
青あたりの人間の方が解説は上手かったりするんだよな

誰とは言わんが解説常連が帰ってこれなくなるからやれ

インコには競プロも学問も早すぎる

>>354
こいつの競プロのレートが伸び悩んでる原因がこれに詰まってそうだな

数学書は数学者のオナニーだったりするからな
geminiの方がこの辺の能力も高い

インコパーク特有の地頭コンプドリブンの反知性やめてね

>>356
お前は行間を正しく埋められてると思ってるのか？
だから赤になれないんだろ

インコ解説レスバすんのはいいがどっちもインコ解説を読んだことないだろ
あいつらの行間は広すぎてガバガバだぞなぜなら理解が浅すぎて書けないから
エアプレスバすんな死ね

肝心のアルゴをなんかがちゃがちゃで流す粗悪なインコ解説をもっと読んでこい死ね

>>363
行間さえ埋められたら赤になれるとは言ってないだろ低知能
その能力すらなく努力もできないゴミは寒色にふさわしいな

インコは自分なりに噛み砕いて解釈して次に活かそうとせず、解説をおうむ返ししてるだけということ

嚙み砕けるのは悪タイプのジェネルシの専売特許というわけ

ノーマルタイプで個体値もショボいインコ

緑はセンター300点レベル
緑はTOEIC230
緑は境界知能レベル
緑は社会不適合者

かみくだくは技マシン習得やけん専売特許じゃねえよ

>>371
めっちゃ早口で言ってそう

ポケポケならなあ

>>370
これもはや呪いになってるからやめて

人間&&TOEIC200点台だけどTOEIC400点台とか一生取れる気しない

英雑魚人間とか特定余裕すぎる
お前スレ民だろ

200点台ってどういうこと？
中高の6年間英語サボってたの？

そりゃ高専だからだろ違うか？

TOEICはGPT使えないからね

極度の英弱元赤(現橙)は知ってる

4年やって緑がいるんだから、6年やって200点台もいるだろう

スレ民のゴシ力も舐められたものだな

緑はセンター300点レベル
緑はTOEIC230
緑は境界知能レベル
緑は社会不適合者

マスくんの悪口やめろ

TOEIC230で緑はわかる
理科大あたりに普通にいる
センター300点で緑はにわかには信じられない
教育困難校とかそのくらいの学力レベルだから、AtCoderと知り合う機会がそもそもない上に、AtCoderの問題文を読解できないくらいの知的レベル

中高を思い出せよ成績底辺のウルトラガイジいただろ

そんな奴がいるような中高に通ってたやつここにいんの？w

TKNDKSならなあ

は？お前TNKOエアプか？

>>386
セルフインコ自白笑う

そのレベルのウルトラガイジはAtCoderを知る機会もなければ、AtCoderの問題文すら読めないからなぁ

藤川天が緑に行けるかって話しよ

>>389
その中に通ってたけど、流石にそのレベルはいません
中学上がりだと英語だけ壊滅的パターンはありがちだけど

センターはカスだが中受しとるしハイソサエティだからAtCをやるんだよ

>>393
いないことはないぞ
お前の視界に入ってないだけ

>>395
でもお前TNKO出身じゃないじゃん

未定義動作というわけ

周りのレベルから本人のレベルが推し量れてしまう典型

386、知能差別しようとしたら差別される側なのが浮き彫りになったの面白すぎるだろ

ほ

田舎の偏差値70の高校だとFランに行くやつも普通にいるぞ
こういうタイプは高校入学以降に無気力になっただけで知能自体はそこまで低くなかったりするんだよ

このまま下を見続けろ

マスくんの話で盛り上がってて嬉しい

マスくんの話というよりFラントークだな
TKNDKSUTトークの次に盛り上がる

競プロスレとは

競プロの話はgptに任せればいい

競の話とかすることないし

GPTに聞けば済むことをここで聞くな
ググレカス
GPTしろカス

新歓と誕生日会を兼ねるセンス

PeopleX、全ての人事業務をAIエージェントで自動化する「HR Operator」の提供を開始

媚び環境ゴミだったからAI頼むわ

AIバブルすぎてやばいよいま
AIでサービス提供するだけでウハウハ

chokudaiベンチマーク0%のやつに評価されるようなことはない

GPTも替え玉扱いにしたらAtCめっちゃ当てはまるんちゃう？
部長も組織的犯行だったりしない？だいじょうぶだよね？

【独自】「替え玉は日本だけ」中国“不正試験”斡旋業者…TOEICで組織的犯行か
https://news.yahoo.co.jp/articles/78b6b1c038c210ace1822d617766ef231ca4e7d3

というか中国人のTOEICスコア高すぎて草

不正の手口が単独犯か組織犯かとかどうでもいいが追いたきゃ追えば？
お前んとこの提出が不審点まみれなのはやってるだろって突くだけだが

中国人が強いのも競プロと同じだね

ノーダメ定期

本当に努力しない理由を探すことだけは天才的だな

チュニドラオワコンで草

tk（替え玉）

tkはカス定期

OMCの順位表はちゃめちゃで笑う
一回全員録画アリでやって欲しい

毎回録画に失敗してるやついるじゃん

録画の方が数オリの問題よりも難しいから仕方ない

詰まったらオナニー離席するシコリの小五郎やっていいか

毎日AI驚き屋が新しいモデルに驚いてるけどついていけん

OMC一回強制徴収オフラインコンテストやって気まずくして欲しい

オフラインコンテストのインコの部分

Claude 4 ってどうなんですか

あほあほ冠定期

質問前に自力で問題解決してしまう失望屋ツイート何でもありすぎて好きすぎる

社長マジでAIのセンスないな
まあ金持ち過ぎるから税金対策でつよつよマシンを買うんかな

吹けば飛ぶような小企業の社長に嫉妬w

所詮tk

どうせ失望するために買うんだろ
やらせとけ

解説放送もセンスないからやめりゃいいのに
AGCとか誰が見るん

codex, googleと続いてclaudeも新しいのが出てついていけん

OpenAIの発表はまだ？

AtCでもOMCでも大活躍をしているyuyu様とお湯さんをあーだこーだーに呼んでほしい

絶対失望ドリブンで購入しようとしてて草
新規性のある失望が楽しみだ

オススメを聞いて百万もかけて買ったのに！
使い物にならなかった！

百万円もかけたけど、残念ながら今回もchokudaiベンチマークは0%でした。

これは失望するしかないな

中学受験の勉強サボって漫画読んだくらいでキレられるの気の毒すぎる

“クレしん”声優・小林由美子に聞く“ママ大爆発”の娘の中学受験「ベッドの下から『鬼滅の刃』全巻が出てきてブチギレ」
https://news.yahoo.co.jp/articles/944072d202f6222db2b151a978ae5277e4e2335a

強い意志を感じるほどに勉強をしない娘に「勉強したくないなら撤退してもいいんだよ」と何度も伝えていたんですが、本人は「絶対塾はやめない」「中学受験したい」の一点張り。「だったらちゃんと勉強しろ」という私と、「塾はやめないが勉強はしない」という娘との不毛な一騎討ちの日々にストレスでいっぱいでした。

部活辞めても良いんだぞハラスメント

くんの悪口言うな

既にAIにギュられているからか、資格試験の勉強が全く手につかない
gemini2.5proやGPTo3が使える時代に応用情報とか統計検定の勉強とか趣味以外でやる意味あるか

https://x.com/masashi_mabe/status/1925545297801093250?t=4k1rT9owH7J8nD-wvN9JEg&s=19

社長がそれで養ってやるっつってんだからつべこべいわずやれクソボケ

>>433
知名度や影響力は一流企業の社長以上だけどな

>>450
吹けば飛ぶのは社長じゃなし会社なのではい

>>448
最近マジでこれ
ギュ鳴らしにより人間の知的能力がAIに蹂躙されてきてるわな

弁護士とか会計士もオワコンになるんかな？
勉強をして知的能力を高めて成り上がるよりも、投資で程々に資産を増やしつつ趣味に生きた方が幸せになれそうだな

投資とか知的活動じゃん馬鹿なのけ？

社長はすでに億万長者、毎日セックスできる状態で、人生ゴール済みなので

投資もAIにやってもらえば良いのか？

マグロ漁船一択
AIにマグロ漁船はできんやろ

結局、SFCの一人勝ちというわけだな

マグロ漁船に乗れない体力モヤシが威張るな死ね

慶応大学院生、女子学生にだけ食事支援を行 う不公平な制度の是正を勝ち取る
https://togetter.com/li/2554297

なんだよこれ
「性別を限定する理由は何ですか」という質問に対して「メディアで多角的に取り上げられるから」という回答はマジですごい

大学とかいう劣等組織

研究者の大半はギュられる
研究機関である大学も必然的にギュられる

ワイの知性とテレンス・タオの知性が五十歩百歩みたいな時代が到来するかと思うと笑いが止まらん

宮本武蔵に拳銃を当てると死ぬ

hiro_1729くんだよね？
https://www3.nhk.or.jp/lnews/fukushima/20250522/6050029713.html

動画でアカウントをセルフ開示しているのではい
よう見つけてきたな

マジレスするとAIを有効活用する能力も知能に比例してるだろ

こういう人間が正当に評価されるためにも不正erは確実に始末せんといかんのう

そりゃそう
AIも道具なんだから使いこなしなさい

もうAIを使えない人材なんてなんの役にも立たない時代だよ

知能っつーか国語力やな
喋った内容の重み付けはAIがコンサルしてくれるから問題と状況を全部プロンプトに突っ込める力だけ要る
ジェネルシは認識と説明の訓練ができとらんからやっとけよ

東北地方の無名高専には勿体ないレベルの逸材だな
TKNDKSにいけばいいのに

お前が奨学金とかりんご塾の交通費を出せよ

国が出すべきなんだよなぁ

数学はTKNDKSレベルでも総合的な学力がどうかは全くわからんけどな

>>470
国語力よりも脳の耐久力とマルチタスク性能・情報処理能力が大事だぞ
なるべく多くのAIを同時並行で正しく有効活用できれば生産性爆上げで、これは結局インコみたいな知能だとついていけずすぐオーバーヒートする

不正erもこいつみたいに表彰されるんだろ
絶対吊ってやるからな

OMC順位表トップ勢を取り上げて欲しい

最近のAIについて行こうとするとAIのスピードについていく必要があって異様に疲れるのはガチ
言語化能力なんて競プロでいう茶色程度の能力があれば十分

GoogleやMicrosoftは、コーディングのかなりの割合をすでにAIに書かせている

>>475
は？AI通してから喋れよ
量と質どっちが大事なんか重み付けしとけ

TKNDKSUTの受験ロボは既にギュられている
テレンス・タオみたいな数学に特化した天才もそのうちギュられる
行動力や扇動力に長けている人材や人を楽しませることが出来る一芸を持った人材だけが生き残る

AIを並行処理させるっつーけどアウトプットの質を正しく有効活用とかいう論点先取でかわしてんじゃん
お前の浅知恵なんざ見抜けてんだよ馬鹿が

YouTuberが生存戦略ってわけ

>>480
どっちも大切に決まってんだろカス
5行程度の文章すら理解できないんじゃお前はまともにAI使いこなせないだろうな

ビジネスマンやエンターテイナーが次世代の覇者になる

正直トップ層はAIの開発・運営とかいう総取り側に行けるから、中途半端なインコが一斉に均一化されるだけだぞ

>>468
🍌( ¯﹀¯ )ﾑﾌｰ

スレのいうことを聞いてG社に入社してればな

>>484
取捨選択できない無能やんけ
浅すぎる

Gに入るか、道化を演じるか、の2択

>>486
受験ロボや数学バカには無理な可能性が高いけどな

>>489
浅いのはお前の知能
インコパークにお帰り

マジレスすると、ソフトはもう今から目指すのは遅いが、ハードはエッジだぞ
GPUの需要鰻登りだし、ロボットみたいな物理世界に干渉するデバイスの開発も必要なため

今の時代に医学部目指して受験過学習するやつが一番バカ

まあそう

医者はギュられないから安泰だろ

>>483
難関資格をたくさん取って信者を集めるやり方を採った河野玄斗が正しかったな
結局河野玄斗がいつも正しい

内科医はギュられて死ぬじゃん
つかこれからの商売相手は老人の中でも無価値なゴミだが

既に医者なんて供給過多だが

そら戦争経験者の立派な老人を相手するならやりがいあるが団塊のクソガキジジイを永らえさせて金を搾り取るクソみたいな商売やりたいか？

重労働の割にコスパが悪すぎる

ギュられて餓死するより医者やる方が賢い

医者はコスパが悪すぎる

インコ死ねの思想拡張で老人とかいうフリーライドするカスぶっ殺そうぜの社会になってくんだから医者を目指すのはガイジ

ギュられてインコになって死ぬより老人を延命して給料もらう方がマシというわけ

ギュられたうえで社会の敵扱いされると言ってるんやが

今の時代に医者とかもはやボランティアと変わらないのでは

内科医がギュられるわけないだろ

意味不明
GPTとかホームドクターじゃん勝てるわけない

インコ老人がGPTに適切なプロンプト打てると思ってるのか

代筆してほしいのか？
そんくらいなら俺やってやるよ

あほだなぁ
医学の知識や推論能力だけではなくて傾聴力や人からの信頼がなければ医師は務まらないし、医師は利権に守られている上級国民だってことも忘れるなよ
非医の雑魚は引っ込んでろよ

コスパ悪くて良いなら職業なんてなんでもいいだろ

傾聴と信頼とかGPT最強すぎて勝てるわけないんだが
利権はまあそう

勝つための3つのルールを復唱してください

AIより人に治療された方が温かみがあってよいだろ

>>512
10年後もそう言ってられると良いなw
過労or無職の二択だぞ

過労はないだろ

そうだな、お前は竹田くんに温かみのある治療をしてもらえ

アンフェアだろ
それならAI拓也と比べろよ

体力もコミュ力もないおまえらが医者になれるとでも？なれたとしても竹田くんばりに医療ミスして慰謝料払う人生にしかならん

>>512
歯医者と同じ末路

歯医者が既にオワコンなのに一般医は生き残ると思ってるバカ

日本人の歯に対する意識が高まってるから歯医者の需要増えてるけどな

医者叩きは嫉妬ドリブンだな

AJLって学年所属垂れ流しなのかよ草
不正なんてようやるわ

残る職業
医者(特に手術する科)、土方、漁師、風俗嬢

ギュられる職業
知的労働全般

結局ネトゲのレートが高いだけの中高生

不正行為で得た偽りの成績

風俗以外はロボットにやらせろ

風俗こそロボットだろ舐めてんのかな

YouTuberやVtuber、アイドル、インコルエンサーなどの信者ビジネスは生き残る

ふたなりロリおばさん首絞めセックスはAIじゃねえとできねえだろうがちんぽ腐ってんのか

漁師が残るとか言ってるやつ身内に漁師いるだけだろ

お前のちんぽこそ腐ってんだろ死ね

ジャップの漁師は根こそぎしか頭にないガイジだから淘汰しろ

コオロギをロボットに養殖してもらえば良い
魚なんて食べなくても生きていけます

鶏のコスパがキチガイだからコオロギが流行るわけなし

AI投資のせいで、石油とかのエネルギー資源あっという間になくなりそうだよな
資源なくなったらどうなんの？

資源枯渇問題ってまだ解決してないのか？

核爆弾落とすだけでいいじゃん

してるわけないだろ
核融合やソーラー発電は当分は元が取れません

もっとまともな現実的な解決策は、高速増殖炉ぐらいだろうな

エネルギー問題解決のための高速増殖炉

ヒトカスをぶっ殺せばエネルギー問題は完全解決なんだが

核戦争なんて海中に逃げれば怖くないからな

桜島まだ逝ってねえのか
山体膨張してるから逝くなら昼間に逝け

鹿児島って住みづらそうだな

chokudaiがAI使わずに自己解決できるうちはAIなんて脅威じゃないから
https://x.com/chokudai/status/1922536668034109949

ギャグセンス銀

なんかAIによって太陽が放出するエネルギーが全部使えるようになるらしい

AIってそんなことしかできないのか失望したわ

麻布ですらニッコマ以下の大学に落ちてるやつがいたりする
こう考えると地方の偏差値70台の高校からFランに行く奴が普通にいても全くおかしくないわな

https://www.azabu-jh.ed.jp/education/item/2025goukaku.pdf

東北大、合格者数ゼロなの笑う
大学受験って厳しいなぁ

横国落ちも結構いるのな

>>552
一橋と東京科学大が意外に多いな

圧倒的に恵まれた環境なのに、微妙な大学に落ちてるやつが多すぎる
地方の普通家庭から地帝下位に行く難易度と東京のボンボンが東大に行く難易度が同じくらいだと感じるな

>>556
前後で文章が繋がってないぞ低知能

東京のボンボンなのに微妙な大学に落ちてるヤツらは田舎に生まれたらFラン確定だろうな

ルーク、GPTを使え

×麻布ですら
⚪︎麻布だから

ヒント:麻布と開成が同日です

>>558
東京に生まれたり課金したからといって誰でもTKNDKSに受かるわけでもないため

田舎の低知能は自分の実力を勘違いして都会に出てくんなよ
一生インコパークで身の丈に合ったしょうもない人生送ってろ

>>556
文章が低知能すぎるだろ

環境があれば自分ももっと上に行けたと主張するのは他責思考インコ典型

>>562
恵まれた環境から微妙な大学に落ちるやつらより、田舎のt出身kの方が遥かに有能だけどな

地方の天才とかいう存在結局UTにいなかったな
井の中のインコのみ

>>565
都会出身の有能にどっちも勝てないから有象無象だぞ

>>561
ポテンシャルは
t出身k>>>TKNDKSUT

緑はセンター300点レベル
緑はTOEIC230
緑は境界知能レベル
緑は社会不適合者

>>568
社会に出たことなさそう

そうやって幻想を抱いてないとインコは希望を持てないからな
勝手にしとけ

>>566
お前エアプだろ
相変わらず書き込みからレートと学歴が透けることよ

貧困のインコの部分
遺伝支配的

>>572
お前こそエアプだろ
比率と質が全然違うぞ

分かり合える日は来ません。

UTにも非東京出身の天才はいるんだけど、大半が大阪兵庫京都名古屋福岡あたりの都会に生まれている

兵庫(ND)

遺伝支配的

>>576
ワイは東北地方から明治理工水色
環境さえよかったらUTKUも夢じゃなかったな

>>579
それ水色で地頭限界迎えてる時点でせいぜい早慶止まりの知能だぞ
勘違いすんな低知能

早慶に行ける知能って高知能の域だけどな

緑はセンター300点レベル
緑はTOEIC230
緑は境界知能レベル
緑は社会不適合者

>>579
東大の平均が緑程度だからな
東京に生まれてたらUTは固かっただろう

水はセンター800点レベル
水はTOEIC850
水は東大レベル
水はG社レベル

UT文系はインコでも過学習すればいけるけど、算数が大事なTKNDKSは無理だろうな

慶應の有名人：chokudai, snuke, PCT

>>582-584
んなわけねえだろ揚げカス
しょうもない自演すんな
自分の知能の低さを客観的に認識しろ

>>586
慶應凄すぎる

受験の結果だけならともかく、それ以降やれてない時点で大抵はインコの勘違いだからな

そんなに本来の知能に自信があるなら研究でも起業でもして実績を作れって話だ
それが出来ないなら結局有象無象側

田舎の無名の天才に嫉妬

無名の天才とかいう矛盾

OMCにも大量にいるぞ、オンサイトでの情報が全くない無名の天才

競プロみたいなコンテンツで冠レベルの実力がある地方出身者が言ってるならともかく、水如きのゴミがピーピー嘆いてるの笑う

OMCには天才が集まってるからな